[ 2024 IT 鐵人賽 DAY8 ] 資料庫新手的雲端之旅：Atlas 部署與 Compass 探索

哈囉大家好！我是 2魚，歡迎來到鐵人賽第八天的資料庫冒險！昨天我們學習了如何規劃資料表，今天我們要更進一步，實際動手把我們的鸚鵡食堂搬進雲端啦！我們將使用 MongoDB Atlas 和 Compass 這兩個超級好用的工具，來建立我們的資料管理系統。不用擔心，即使你是資料庫新手，跟著我的步驟來，也能輕鬆駕馭這些強大的工具。準備好要讓你的鸚鵡食堂起飛了嗎？Let’s go！

房東不給養鸚鵡 - 那就用 Nuxt + Express + MongoDB 30 天寫一個全端鸚鵡專案。

挑戰人生第一次鐵人賽，就來個佛心分享 side project，從專案發想、規劃、設計、資料庫、開發到部署，技術使用 Nuxt 3、Tailwind CSS、Pinia、Axios、Express、MongoDB，製作一個前後端分離的鸚鵡專案，功能主要介紹食物計算機和聯絡我們，希望可以讓更多人瞭解專案的完整流程 ✨

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在上一篇文章中，我們學習了如何規劃資料表。

附上昨天的實踐練習答案：

KEY	英文欄位名稱	中文欄位名稱	型態	必填	預設值	備註
PK	_id	ID	ObjectID	v		MongoDB自動生成
	name	食物名稱	String	v
	description	說明	String
	calories	卡路里	Number	v		每100克
	fat	脂肪	Number	v		克/100克
	protein	蛋白質	Number	v		克/100克
	carbs	碳水化合物	Number	v		克/100克
	maxDailyAmount	每日最大食用量	Number	v		克/天
	createdAt	創建時間	Date	v	now

這個鸚鵡食物集合的設計考慮了以下幾個要素：

1. 基本資訊完整性：
   • 包含了食物的名稱、描述等基本資訊，確保使用者能夠清楚識別每種食物。
   • 創建時間欄位有助於追蹤資料的新增時間。
2. 營養資訊的標準化：
   • 營養成分（卡路里、脂肪、蛋白質、碳水化合物）均以每100克為單位，這樣的標準化有助於不同食物間的比較。
   • 選擇了鸚鵡飼養中最關鍵的幾個營養指標，確保資訊既全面又不過於複雜。
3. 安全性考量：
   • 加入了每日最大食用量欄位，這對於鸚鵡的健康飲食極為重要，可以幫助飼主避免過量餵食。
4. 資料完整性：
   • 將重要欄位（如名稱、營養成分、每日最大食用量）設為必填，確保核心資訊的完整性。
5. 擴展性：
   • 雖然目前欄位相對簡單，但這個結構為將來可能的擴展（如添加更多營養成分、適用鸚鵡品種等）預留了空間。
6. MongoDB特性應用：
   • 利用MongoDB的自動生成ID特性，簡化了主鍵的管理。
   • 使用了多種MongoDB支援的資料類型，如String、Number、Date等，充分利用了MongoDB的靈活性。

接著進入正題囉 ~

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今天，我們要用 MongoDB Atlas 和 Compass 來建立鸚鵡食堂的資料管理系統。這兩個工具會讓我們的資料管理變得更簡單。
注意：在這個教學中，我們不會涉及本地端 MongoDB 的安裝和操作。我們直接使用雲端服務，這樣可以省去配置本地環境的複雜步驟。

MongoDB Atlas：雲端資料庫服務

MongoDB Atlas 是 MongoDB 官方的雲端服務。選擇 Atlas 有幾個好處：

1. 不用自己管理伺服器
2. 可以隨著需求增加或減少資源
3. 有免費方案可以使用

部署步驟：

1. 註冊 MongoDB Atlas 帳號（可以使用 Google 帳號快速註冊）
   
   
   

2. 創建一個新的集群（Cluster）
   
   

3. 設置資料庫用戶和網路訪問權限
   
   

4. 使用 Compass 連接 MongoDB Atlas

   1. 下載並安裝 MongoDB Compass

   2. 在 Cluster0 中點擊 “Connect” 按鈕
      

   3. 選擇 Compass 連接方式
      
      

5. 打開 MongoDB Compass，進行連接
   

6. 連接成功（今天的教學到此為止，之後的實戰中我們會繼續使用）
   

MongoDB Compass：資料庫管理工具

MongoDB Compass 是一個圖形化的管理工具，就像是我們資料庫的儀表板。它讓我們可以直觀地操作和管理資料，不需要寫複雜的指令。

主要功能：

1. 瀏覽和編輯資料：
   • 點擊集合名稱，就能看到裡面所有的文檔。
   • 雙擊任何文檔，可以直接修改內容。
2. 執行查詢：
   • 使用 Compass 的查詢編輯器，可以輕鬆寫出複雜的查詢。
3. 分析資料庫性能：
   • 在 “Performance” 標籤頁可以看到資料庫的運行狀況。
   • 觀察查詢時間，找出需要優化的地方。
4. 管理索引和用戶：
   • 在 “Indexes” 標籤頁可以創建和管理索引，加速查詢。
   • “Users” 部分允許我們管理資料庫用戶，控制訪問權限。
5. 資料可視化：
   • 使用 “Charts” 功能，可以將數據轉換成圖表，直觀地看出數據趨勢。

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接下來動手玩玩看 Compass 吧

新增資料表

新增一筆資料

範例是手 key 新增資料，
當然也有提供匯入資料 (import JSON or CSV file)

這邊使用昨天我們設計的食物結構作為範例資料：

{
  "_id": {
    "$oid": "66bf8246f3acda432feda6b8"
  },
  "name": "向日葵籽",
  "description": "營養豐富的鸚鵡零食",
  "calories": 584,
  "fat": 51,
  "protein": 21,
  "carbs": 20,
  "maxDailyAmount": 10
}

編輯/刪除資料

滑鼠懸浮在資料上時會顯示功能按鈕，都可以動手玩玩看哦

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結語

哇，今天我們真的完成了一件大事呢！我們不僅成功地將鸚鵡食堂的資料庫部署到了雲端，還學會了使用 MongoDB Compass 這個超級好用的工具。有了它，管理我們的資料就像是在照顧一群快樂的鸚鵡一樣輕鬆愉快。
回顧一下，我們學會了如何設置 MongoDB Atlas，如何連接 Compass，還親手新增了我們的第一筆資料。這些技能不只適用於這個專案，在未來的開發工作中也一定會派上大用場！
準備好開始下一階段的學習了嗎？讓我們一起繼續這段有趣的資料庫冒險吧！如果你對今天的內容有任何疑問，或是想分享你的資料庫使用經驗，歡迎在下方留言喔！我們明天見啦，掰掰～

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希望這篇文章有幫助到你，謝謝你的觀看，若有想看的系列也歡迎告訴我 😉